2025-01-03
Я признаюсь, ChatGPT меня пугает, но одновременно вызывает любопытство, даже восторг. Все переживания по поводу искусственного интеллекта (ИИ) сводятся к одному вопросу: сделает ли он нас глупее или умнее? Скорее всего, и то и другое. Но в бизнесе выживут только те, кто станет умнее. Остальные будут предлагать товары и услуги, которые станут товарами широкого потребления, зависящими только от цены и транзакций. Как и автоматизация машин, ИИ может быть использован для повышения наших знаний... или же чтобы полностью лишить нас необходимости что-либо изучать. Последний сценарий – это настоящий кошмар.
Старшеклассники могут использовать ИИ, чтобы написать исследовательскую работу, а затем пропустить её через сайты проверки на плагиат и ИИ, чтобы не быть уличёнными. Они делают всё возможное, чтобы избежать настоящего обучения. Аналогично, владелец производственного цеха нанимает операторов гибочных прессов, которые учатся лишь запускать производство определённых деталей, но на этом их обучение заканчивается. Они не знают о поправках на гибку, коэффициентах гибки, особенностях поведения различных металлов, формировании радиуса, стратегиях позиционирования задних упоров, гибке с прерыванием линии сгиба и других нюансах. Они просто выполняют указания машины.
В таких условиях компании могут полагаться на технологии как на костыль, внедряя их, чтобы не сталкиваться с отсутствием сотрудников, постоянными ошибками и равнодушием. Технология становится единственным отличием — до тех пор, пока цех через дорогу не инвестирует в аналогичное оборудование.
Теперь представьте старшеклассников, которые используют ИИ не для того, чтобы избежать обучения, а чтобы его улучшить. Они знают грамматику. Они понимают, как создавать убедительные предложения. Они умеют строить аргументы и рассказывать истории. Они просто используют ИИ, чтобы развивать свои навыки. (Честно говоря, это звучит не как большинство старшеклассников, которых я знаю, поэтому ИИ немного пугает.)
Что делает ИИ настолько разрушительным, так это его влияние на те знания и профессии, которые считались защищёнными от автоматизации. Реальность может быть более сложной, особенно если учитывать, как ИИ может изменить будущее металлообрабатывающего цеха.
Возьмём, к примеру, операторов в отделении гибочных прессов. В этот раз производитель инвестирует в их обучение. Они изучают «грамматику» металлообработки и, опираясь на эти знания, могут проявлять креативность и раздвигать границы возможного. Они начинают связывать между собой разные этапы процесса. Они обсуждают с операторами лазеров и пуансонных прессов стратегии гнездования и микрозакрепления, способы одновременной гибки нескольких небольших скоб, а также возможности автоматического подъёма и укладки мини-гнезд небольших деталей.
В таких условиях рабочие места на производстве превращаются в позиции, требующие знаний, и они менее подвержены риску автоматизации по сравнению с другими задачами. Даже на самых автоматизированных заводах люди остаются необходимыми для обслуживания, управления и совершенствования процессов.
В офисе ситуация меняется. Некоторые предприятия по индивидуальной металлообработке уже предлагают автоматизированные системы расчёта стоимости и обработки заказов.
Семь лет назад, когда я посетил расположенную в Нидерландах компанию 247TailorSteel — одну из самых впечатляющих операций, которые я видел, — я заметил всего двух человек в офисе. В то время как десятки рабочих управляли лазерами, гибочными прессами с автоматической сменой инструментов и несколькими автоматическими транспортными средствами для перемещения деталей между процессами.
Клиенты загружали 3D-модели CAD и мгновенно получали расчёты стоимости. Принятые заказы автоматически обрабатывались, планировались и гнездовались. Несколько цехов в США, включая OSH Cut в штате Юта, сейчас следуют этой модели.
ИИ уже пишет программный код. Найдите «AI code generator», и вы увидите сайты, которые переводят естественный язык в код.
Когда-нибудь мы сможем просто поговорить с ИИ, сказав, например: «Создай программу для отслеживания заказов для этого проекта». Низкокодовые приложения, такие как Microsoft Power Apps (уже доступные в Office 365), уже используются на некоторых предприятиях для создания кастомных программ для отслеживания заказов, инспекционных отчётов и других задач. С помощью ИИ такие приложения могут превратиться в «бескодовые».
Тем не менее компании всё ещё нуждаются в людях, которые могут мечтать и разрабатывать такие программы. ИИ остаётся искусственным — он делает только то, что мы ему скажем, по крайней мере, пока. Если люди будут использовать технологии как костыль, они утратят способность придумывать новые возможности. В мире, движимом автоматизацией и ИИ, именно эти возможности, созданные людьми с глубокими знаниями в металлообработке, будут отличать одну компанию от другой.
Предлагаем гибочный инструмент： пуансоны и матрицы для гибочных прессов с различными системами крепления, таких как: Amada Promecam, Aliko, Yawei, Durmazlar, Baykal, Accurl, Accurpress, LVD, Darley, Насо, Wila, Trumpf, Rolleri, UKB, Eurostamp и тд.
Статья перепечатана из: https://www.thefabricator.com/thefabricator/article/bending/press-brake-controllers-and-the-bend-deduction-of-sheet-metal
